CONFIIA
Confianza y Nuevas Formas de Integración de la Inteligencia Artificial
Marco metodológico para superar barreras no-tecnológicas en la adopción de la IA médica
Marco metodológico para superar barreras no-tecnológicas en la adopción de la IA médica
CONFIIA es un proyecto de investigación financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, Agencia Estatal de Investigación, Gobierno de España y co-financiado por el Fondo Social Europeo Plus que busca desarrollar un marco metodológico integral para identificar y superar las barreras no tecnológicas en la adopción de la inteligencia artificial en el ámbito médico.
El proyecto se centra especialmente en las dinámicas de confianza entre profesionales sanitarios, pacientes y sistemas de IA, con especial atención a la integración y evaluación de Grandes Modelos de Lenguaje (GML) e IA generativa en medicina.
Septiembre 2025 - Agosto 2028
Universidad de Granada, Universidad Pontificia Comillas, CSIC
Salud, IA, Filosofía, Ciencias Cognitivas
Investigador Principal (IP1)
Fundación San Juan de Dios. Escuela de Enfermería y Fisioterapia SJD - Universidad Pontificia de Comillas
Co-Investigador Principal (CoIP)
Universidad de Granada
IFS, CSIC
Universidad Pontificia de Comillas
Universidad Pontificia de Comillas
Desarrollar y validar un marco metodológico integral que permita identificar y superar las barreras no tecnológicas en la adopción de la IA médica, centrándose en las dinámicas de confianza entre desarrolladores/as, profesionales sanitarios, pacientes y sistemas de IA.
Elaborar un marco teórico sobre los elementos de confianza en el desarrollo y uso de aplicaciones de IA en el ámbito sanitario.
Cuantificar los niveles de confianza actual hacia las aplicaciones IA en salud en profesionales y pacientes.
Identificar patrones y clusters de confianza mediante análisis topológico UMAP.
Desarrollo del marco metodológico/conceptual (Meses 1-6)
Impacto de la IA Generativa en Medicina (Meses 6-15)
Análisis de Confianza mediante UMAP (Meses 12-21)
Diseño y Pilotaje de Intervenciones Personalizadas (Meses 18-27)
Análisis y Diseminación de Resultados (Meses 24-36)
Desarrollo de un marco teórico integral sobre confianza en IA médica
Herramientas prácticas para la adopción de IA en entornos sanitarios
Manual completo de mejores prácticas y recomendaciones
¿Interesado en colaborar o conocer más sobre CONFIIA?
rortegal@comillas.edu and amastobiza@ugr.es
https://anibalmastobiza.github.io/CONFIIA/